Παρουσίαση/Προβολή

(ELEARN104) -  Φ. Παρασκευά

Περιγραφή Μαθήματος

Σκοπός και Μαθησιακοί Στόχοι

Στο μάθημα αυτό εξετάζεται η ανάπτυξη θεωρητικών και εφαρμοσμένων γνώσεων, που αφορούν στις σύγχρονες θεωρίες μάθησης και τα διδακτικά μοντέλα για τη σχεδίαση, ανάπτυξη, εφαρμογή και αξιολόγηση περιβαλλόντων ψηφιακής μάθησης. Ειδικότερα επιχειρείται i) να ερμηνευτεί το φαινόμενο της μάθησης μέσα από την εξέταση των επιστημονικών θεωρήσεων, ώστε να προσδιοριστούν οι αρχές, οι μέθοδοι σχεδίασης των θεωριών αυτών σε περιβάλλοντα ψηφιακής μάθησης (στρατηγικές, τεχνικές) ii) να αναδειχθεί η σχέση και η εφαρμογή των θεωριών με τα διδακτικά μοντέλα που υλοποιούνται σε αυτά τα περιβάλλοντα iii) να αναπτυχθούν διδακτικές προσεγγίσεις για την υλοποίηση, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση λύσεων σε περιβάλλοντα ψηφιακής μάθησης.

Σε αυτό το πλαίσιο, οι μαθησιακοί στόχοι του μαθήματος είναι, μετά από την επιτυχημένη ολοκλήρωση του μαθήματος, ο/η φοιτητής/τρια να είναι ικανός/η:

• να κατανοεί και να ερμηνεύει το θεωρητικό υπόβαθρο των σύγχρονων θεωριών μάθησης [ΜΣ1].
• να αναλύει και να αξιολογεί τη γνώση βάση των διαφορετικών θεωρήσεων και των αρχών για τη μάθηση στην εφαρμογή τους στα διδακτικά μοντέλα, διαμορφώνοντας ευρύτερες εκπαιδευτικές λύσεις σε περιβάλλοντα ψηφιακής μάθησης [ΜΣ2].
• να κατανοεί τη γνώση για το «τι», το «πώς» και το «πότε» στις διαδικασίες της μάθησης και της διδασκαλίας σε περιβάλλοντα ψηφιακής μάθησης [ΜΣ3].
• Να αξιολογεί και να εφαρμόζει διαφορετικές μεθοδολογίες διδασκαλίας για το σχεδιασμό ευρύτερων εκπαιδευτικών λύσεων (μοντέλα διδασκαλίας) εφαρμοσμένα σε περιβάλλοντα ψηφιακής μάθησης [ΜΣ4].
• να σχεδιάζει και να δημιουργεί εκπαιδευτικά σενάρια (macro & micro) μέσα από κατάλληλα ενορχηστρωμένες συνεργατικού τύπου εκπαιδευτικές διαδικασίες για περιβάλλοντα ψηφιακής μάθησης (frameworks, deliverables, case studies) [ΜΣ5].

Περιεχόμενα

• Εισαγωγή στη Μάθηση με την υποστήριξη των Ψηφιακών Τεχνολογιών. Εξετάζεται η συμπεριφοριστική, η γνωστική προσέγγιση και οι κατασκευαστικές θεωρίες (γνωστικός και κοινωνικός εποικοδομητισμός) με έμφαση σε διδακτικές προσεγγίσεις για περιβάλλοντα ψηφιακής μάθησης.
• Μπιχεβιορισμός (Behαviorismus): αρχές, προϋποθέσεις μάθησης, περιορισμοί, μέθοδοι, στρατηγικές.
• Κοινωνικογνωστικά Μοντέλα Μάθησης (Socio-cognitive learning theories): μεθοδολογικές & διδακτικές προσεγγίσεις βάση των μοντέλων αυτών σε περιβάλλοντα ψηφιακής μάθησης.
• Γνωστική θεώρηση στη μάθηση (Cognitive learning theories): αρχές, προϋποθέσεις μάθησης, περιορισμοί, μέθοδοι, στρατηγικές, εφαρμογές.
• Το μοντέλο της Επεξεργασίας των Πληροφοριών.
• Τα εποικοδομητικά μοντέλα μάθησης: αρχές, προϋποθέσεις μάθησης, περιορισμοί, μέθοδοι, στρατηγικές, εφαρμογές. (μεθοδολογικές & διδακτικές προσεγγίσεις βάση των μοντέλων αυτών σε περιβάλλοντα ψηφιακής μάθησης).
• Ο κοινωνικός κονστρουκτιβισμός (Constructivism learning theories): αρχές, προϋποθέσεις μάθησης, περιορισμοί, μέθοδοι, στρατηγικές, εφαρμογές.
• Εμπλαισιωμένη μάθηση (Situated learning) & γνωστική μαθητεία (Cognitive Apprenticeship): μεθοδολογικές & διδακτικές προσεγγίσεις βάση των μοντέλων αυτών σε περιβάλλοντα ψηφιακής μάθησης.
• Διδακτικά μοντέλα εφαρμοσμένα περιβάλλοντα ψηφιακής μάθησης: εκπαιδευτικά σενάρια (αρχές, μέθοδοι & στρατηγικές, διδακτικές ενέργειες, ρόλοι). 1/ΤPACK Model 2/Merrill’s First Principles of Instruction 3/Discovery Learning 4/Gagne΄ 9 Events of Instruction 5/Kirkpatrick’s four-level model 6/ Project Based Learning 7/Cognitive Flexibility Theory 8/Inquiry Teaching 9/Problem Based Learning
• Αξιολόγηση και αυθεντική αξιολόγηση: τύποι αξιολόγησης και εφαρμογές σε περιβάλλοντα ψηφιακής μάθησης.

Ημερομηνία δημιουργίας

Δευτέρα, 26 Οκτωβρίου 2020